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Le 1er octobre 2024, Sophia Antipolis a posé la première pierre du Pôle Alpha, un espace de 8 500 m² dédié à l'innovation technologique. Prévu pour 2025, ce projet soutenu par le Symisa et l'État accueillera startups, incubateurs et centres de recherche, renforçant le leadership de Sophia Antipolis en Europe.

Le groupe Saint-Gobain, spécialisé dans la production, la transformation et la distribution de matériaux, utilise l'intelligence artificielle pour suivre et prédire les retards de paiement de ses clients. Le groupe, qui développe ses propres solutions internes et s'appuie sur ses partenaires externes, réfléchit à la mise en place de cas d'usage liés à la prévision. À la clé : des gains de productivité et une proposition de valeur des salariés renforcée.

L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans les directions financières et les entreprises, notamment les PME et ETI, présente à la fois des opportunités et des défis. Son encadrement, qui passe par une évaluation rigoureuse des risques, une gouvernance solide, de la formation et de la transparence, est par ailleurs indispensable pour assurer une utilisation responsable de cette technologie.

Si les fonctions finance ont toujours fait partie des plus prometteuses en matière d'innovation et de changement, la plupart des directions financières ne semblent pas encore vouloir se saisir des opportunités liées à l'intelligence artificielle. Les apports sont pourtant nombreux, à commencer par l'analyse de données, l'amélioration des prévisions et des décisions budgétaires.

La scale-up Neobrain vient de publier une étude d'impact de l'intelligence artificielle sur les fonctions administratives et financières. De belles opportunités sont d'ores et déjà envisageables mais également des risques et une indispensable montée en compétences des professionnels.

Le cabinet RSM a récemment confié à l'IFOP une enquête sur l'appropriation de l'IA générative au sein des fonctions finance. Celle-ci a été menée auprès de 400 dirigeants d'entreprises françaises de 100 salariés et plus.

Jamais la finance n'avait connu un tel bouleversement. Les répercussions de l'IA se font d'ores et déjà ressentir, dans les métiers, l'emploi, les comportements de la finance mais aussi sur la responsabilité sociétale et durable des entreprises.

Si les crypto-actifs apportent des opportunités aux entreprises, leur gestion doit être encadrée car ils présentent aussi des dangers. Le directeur financier joue un rôle central en garantissant une bonne maîtrise des différents risques.

Le traitement de la donnée est au coeur de l'investissement durable. Pour les institutions financières, si le recours à la technologie s'avère indispensable, l'intelligence artificielle (IA) risque de créer des « boîtes noires » bien éloignées de la transparence souhaitée par les investisseurs, les régulateurs et les épargnants.

Avec l'avènement de l'intelligence artificielle, les dirigeants financiers, directeurs financiers et du contrôle de gestion, sont confrontés à une transformation profonde de leurs métiers et responsabilités.

Dans un contexte marqué par les incertitudes, les directions financières s'intéressent à l'intelligence artificielle, attirées par ses promesses, notamment en termes de calculs complexes et de prévisions. Un intérêt qui, pour rentrer dans les pratiques, suppose que se lèvent des réserves sur le déploiement et l'impact de ces technologies, comme le soulignent les échanges lors d'un débat organisé par l'éditeur BlackLine.

L'intelligence artificielle s'invite progressivement dans le quotidien des entreprises, transformant plus ou moins profondément la manière dont elles opèrent. Cette tendance de fond se répercute auprès des professionnels français, dont près de la moitié (44 %) anticipent un changement majeur dans leurs méthodes de travail selon le rapport LinkedIn AI.

Le digital est au coeur des stratégies de reprises. Dans ce billet Philippe Gangneux, Daf de Sidetrade rappelle le caractère essentiel pour ne pas dire vital de la transformation, notamment digitale, de la fonction et plus largement de l'entreprise.

Une entreprise évolue constamment pour gagner des parts de marché, optimiser ses procédés, son revenu. Les projets de transformation deviennent des plans évolutifs, à adapter en fonction des objectifs stratégiques définis. Certaines approches se sont révélées les mieux adaptées à la transformation.

Nous allons maintenant quitter les aspects techniques dont nous avons parlé dans les chroniques précédentes pour border la gestion de crise. Un crise vient souvent bouleverser les meilleures prévisions, voici ce que je retiens de mon expérience de DAF en termes de gestion de crise.

La restitution est un des moments-clé d'un contrat de LLD. Elle a tendance à devenir beaucoup plus "zen" grâce à l'intelligence artificielle qui permet de réaliser des diagnostics précis et de décider ce que doit réellement payer le locataire pour la remise en état du véhicule.

Sans doute est-il encore trop tôt pour faire une analyse exhaustive de l'impact de la crise sanitaire et économique sur le secteur automobile. Une seule chose est certaine : les constructeurs ont dû - et su - s'adapter à la nouvelle situation économique, sociale et écologique.